KI-Recruiting-Pipeline
Bessere Kandidaten — schneller gefunden
KI-gestützte Recruiting-Automatisierung: Stellenanzeigen per KI optimieren, Bewerbungen automatisch screenen, Erst-Interaktion automatisieren und Kandidaten-Ranking erstellen.
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Zuerst beraten lassenWas du bekommst
Praxisbeispiel: So hat es für andere funktioniert
IT-Dienstleister, 45 MA, Düsseldorf
-58 % Time-to-Hire
von 90 auf 38 Tage
Ausgangslage
Offene Stellen blieben 3–6 Monate unbesetzt. HR verbrachte 60 % der Zeit mit Erstscreening ungeeigneter Bewerber.
Umsetzung
KI-Recruiting-Pipeline: Jobanzeigen optimiert, Screening-KI trainiert, Auto-Erstantwort, Scoring und Interview-Scheduling.
Ergebnis
Time-to-Hire von 90 auf 38 Tage. Einstellungsqualität +35 %. HR-Aufwand für Screening halbiert.
* Ergebnisse können variieren. Dargestellt ist ein typisches Praxisbeispiel aus ähnlichen Projekten.
So läuft es ab
Prozess-Analyse
Aktuellen Recruiting-Flow.
KI-Setup
Screening & Scoring trainieren.
Automation
Workflows + ATS verbinden.
Go Live
Team-Schulung + Übergabe.
Für wen ist das geeignet?
Geeignet für
Weniger geeignet
Häufige Fragen
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